對于“大數據”（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

　　麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

　　大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

　　從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

　　隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

　　大數據需要特殊的技術，以地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

　　無線測溫系統主要由無線測溫傳感器、測溫通信終端（溫度顯示儀）、溫度檢測預警工作站三部分組成。

　　無線測溫傳感器：由控制單元、無線數據傳輸和溫度測量三部分組成。測溫后，將溫度數據通過無線方式傳遞給測溫通訊終端。主要安裝在易發熱的電纜連接、變壓器與開關的表面。每個無線溫度傳感器具有的ID編號，實際安裝使用時記錄每個傳感器的安裝地點，并與編號一起錄入溫度檢測工作站計算機數據庫中。傳感器每隔一定時間（可以事先設定）自動發射一次監測點的溫度數據，發現溫度異常立即報警，可不受發送周期。

　　無線測溫通信終端（溫度顯示儀):安裝在集控室內，負責接收各無線測溫傳感器發送出的溫度數據，在數據庫中作長期保存，實時顯示監測點.

　　無線測溫工作站：負責接收各溫度顯示儀上傳的溫度數據集中顯示、分析處理。通過安裝在PC機上的后臺監測軟件，以電子地圖的形式顯示各測溫點的位置及溫度變化，實時在線遠程監測。

　　無線測溫與大數據結合，可以充分挖掘無線測溫數據的重大價值，對于電力設備的狀態檢修具有重大現實意義。